[컴퓨터일반]금융IT 필기준비

컴퓨터일반_컴퓨터구조

bestFinanceDataAnalyist 2023. 5. 6. 09:51

안녕하세요. 금융 IT 준비생입니다. 본 카테고리는 금융 IT필기 준비를 위한 페이지이며

5월 4일 스터디를 통한 내용을 복습하고 정리하는 용도입니다.

여러 책과 블로그를 참고하였으며 문제가 있을 시 삭제하겠습니다. 

 

1.    컴퓨터의 발달 과정

마크원(MARK-I) → 에니악 → 에드삭 → 에드박 → 유니박 → IBM 701

에니악: 프로그램 내장 방식 / 노이만

에드삭: 프로그램 기억 방식

에드박: 에니악 프로그램 기억 방식 개량

유니박: 최초 상업용 컴퓨터 / 업무용 계산기 / 사무용 계산기

https://cglink.com/terms/1227

 

2.   용량 단위/ 파일 크기

Byte, bit, KB, MB, GB, TB, PB, EB, ZB, YB

 

3.    카르노맵 간소화

진리표로부터 얻은 논리 표현식 > 부울대수를 사용하여 간소화 > 대수식/카르노맵

민텀: 진리표에서 변수의 각 조합/ x,y,z의 조합이 8개 이 자체를 민텀이라고 부름

https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=sang-_-v&logNo=222018995370&redirect=Dlog&widgetTypeCall=true&directAccess=false

 

4.    조합논리회로 vs 순서논리화로

조합논리회로 : 입력단지에 가해진 입력신호에 의해 출력신호 결정

Ex) 감산기, 가산기, 디코더, 인코더, ROM, 멀티플렉서

회로명 입력수 출력수
인코더 2^n 1
디코더 1 2^n
멀티플렉서 2^n 1
디멀티플렉서 1 2^n

 

  5.  GPGPU VS GPU VS CPU

CPU : 절반 이상이 캐시 메모리로 채워져 있고 처리할 데이터를 미리 RAM에서 불러와 CPU 내부 캐시 메모리에 임시로 저장하여 처리 속도 높임(단일 명령어 빠르게 처리 가능). 컴퓨터 두뇌 같은 역할(중앙처리장치) 복잡한 순서를 가진 알고리즘

GPU: 여러 명령어 동시에 처리 (병렬 처리) ALU개수가 개많음 . 자신이 할 수 있는 연산에서만 빠름

+GPGPU: GPU를 이용하여 CPU성능을 높이는 것

 

 

6.    인터럽트  실행과정

인터럽트가 들어오면 / 어떤 장치가 인터럽트를 요구했는지 확인합니다. / 해당 ISR을 호출합니다. / 인터럽트가 종료되고 나면 중단되었던 원래의 프로그램을 다시 실행합니다

https://velog.io/@chelsea/CPU%EC%9D%98-%EC%9D%B8%ED%84%B0%EB%9F%BD%ED%8A%B8-%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%81%B4

 

[컴퓨터 구조] CPU의 인터럽트 사이클

이번 스터디 주제는 3주차 토픽인 컴퓨터 구조였습니다. CPU의 인터럽트 사이클을 주제로 선정했습니다. 운영체제에서도 배웠던 인터럽트지만, 이번에는 CPU의 입장에서 인터럽트를 어떻게 처리

velog.io

 

7.    CISV VS RISC

   

 

 

8.    속도기준 : register > cashe > 주기억장치 > 보조기억장치. 용량은 반대

9.    바이오 : 입출력장치 / 메모리 등 하드웨어 관리/ 메인보드 rom에 저장

 

 

순서논리회로 : 입력신호와 회로 내부의 현 상태가 조합논리회로에 의해 출력결과과 결정되는 논리회로로 2진자료를 기억하는 능력이 있음

Ex) 플립플롭, 레지스터, 카운터