금융 IT 전문가가 될 때까지!

안녕하세요. 금융 IT 준비생입니다. 본 카테고리는 금융 IT필기 준비를 위한 페이지이며, 이 내용은 7월 25일 스터디를 통한 내용을 복습하고 정리하는 용도입니다. 추가적인 정처기 실기를 준비하기 위해 여러 책과 블로그를 참고하였으며 문제가 있을 시 삭제하겠습니다. 1. 운영체제 정처기 실기 기출 풀다보면 목적이랑 종류는 항상 나오는 것 같다 목적 4가지 다시 외워보고 영어도 다시 암기 필수!! 2. 기억장치 예전에 외울 떄 페이지 교체 기법만 외웠는데 기억장치의 관리 전략이 고체말고도 반입 . 배치등이 있는 걸 알 수 있었음 다시 정리하면서 암기 완료!! 3. 가상기억장치 가상기억장치는 보조기억장치 일부를 주기억장치처럼 쓰는 것!! 페이징기법과 세그멘테이션 구현방법이 있는데 조금 용어 자체 느낌이 결..

안녕하세요. 금융 IT 준비생입니다. 본 카테고리는 금융 IT필기 준비를 위한 페이지이며 6월 20일 스터디를 통한 내용을 복습하고 정리하는 용도입니다. 여러 책 과 블로그를 참고하였으며 문제가 있을 시 삭제하겠습니다. 앙상블 기법 여러 개의 분류 모형에 의한 결과를 종합하여 분류의 정화도를 높이는 방법이다. 데이터 양이 적어도 충분한 학습 효과를 거둘 수 있으며 단일모형모다 신뢰도가 올라가며, 분산이 감소한다. ex) 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting), 랜덤포레스트(random Forest)등이 있다 부트스트랩 단순 복원 추출법(랜덤 샘플링)으로 크기가 동일한 여러 개의 표본 자료를 생성한다. 즉, 전체에서 일부를 뽑아 통계값을 측정하는 과정을 여러 번 반복하는 것. 배깅 여러 부스트트랩..

안녕하세요. 금융 IT 준비생입니다. 본 카테고리는 금융 IT필기 준비를 위한 페이지이며 6월 17일 스터디를 통한 내용을 복습하고 정리하는 용도입니다. 여러 책 과 블로그를 참고하였으며 문제가 있을 시 삭제하겠습니다. 의사결정나무 의사결정나무? 의사결정 규칙을 나무 모양으로 나타내어 전체 자료를 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 기법이다 상위노드인 뿌리마디(Root Note)부터 시작해서 중간마디, 끝마디까지 , 즉 하위노드로 트리구조를 형성하며 매 단계마다 분류 변수와 분류 기준값이 중요하다. 하위노드는 노드 내 동질적이고 노드 간 이질적이다 모형이 과적합될 수 있으므로, 분류 변수와 기준값을 잘 선택하는 것이 중요하다!! 장점 : 나무 구조로 사용자가 처음 볼 때도 해석하기 쉽다. (선..