금융 IT 전문가가 될 때까지!

안녕하세요. 금융 IT 준비생입니다. 본 카테고리는 금융 IT필기 준비를 위한 페이지이며, 이 내용은 6월 20일 스터디를 통한 내용을 복습하고 정리하는 용도입니다. 여러 책과 블로그를 참고하였으며 문제가 있을 시 삭제하겠습니다. 지도학습_회귀 필요한 라이브러리와 데이터를 불러옵니다. 데이터는 uci 자동차 연비 데이터셋을 불러와 연비를 예측하는 선형 회귀모델을 구성해보도록 하겠습니다 마찬가지로 shape, info, describe 함수를 이용해 데이터를 확인해줍니다 회귀분석을 진행하므로 연비와 다른 변수간의 산점도와, 상관계수를 확인하여 두 변수 간의 상관성을 살펴보겠습니다 cyliners, displacement, horsepower, weight와 mpg(연비)가 강한 음의 상관관계를 가짐을 확인..

안녕하세요. 금융 IT 준비생입니다. 본 카테고리는 금융 IT필기 준비를 위한 페이지이며 6월 17일 스터디를 통한 내용을 복습하고 정리하는 용도입니다. 여러 책과 블로그를 참고하였으며 문제가 있을 시 삭제하겠습니다. 데이터 분석 기법 개요 데이터 분석 모델은 학습 유형에 따라 지도학습/비지도학습/준지도학습/강화학습으로 구분됩니다 지도학습 : 정답(label)이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습시키는 방법으로, x가 주어지면 y가 무엇인지 알려주면서 학습시키는 방식. 대표적인 방식으로 분류/회귀가 있다. 분류: 의사결정트리, 랜덤 포레스트, 인공신경망, 서포트벡터머신, 로지스틱회귀분석 회귀: 의사결정트리, 선형회귀분석, 다중회귀분석 비지도학습: 정답(label)이 없는 데이터를 컴퓨터 스스로 학습시키며..

안녕하세요. 금융 IT 준비생입니다. 본 카테고리는 금융 IT필기 준비를 위한 페이지이며 6월 15일 스터디를 통한 내용을 복습하고 정리하는 용도입니다. 여러 책과 블로그를 참고하였으며 문제가 있을 시 곧바로 삭제하겠습니다. 가설검정 통계적 가설검정이란, 모집단에 대한 어떤 가설을 설정한 후, 표본을 뽑아 모집단에 대입해보았을 때 새롭게 제시된 대립가설이 합당한지 판단하는 과정이다. 귀무가설이 옳다는 전제하에 검정통계량 값을 구한 후, p-vlaue에 따라 귀무가설 채택 여부를 결정한다 유의수준 귀무가설에 대한 검정 대상으로, 반증의 정도를 나타낸다. 기호 a(알파)로 나타내며, 유의확률이 이보다 작으며 귀무가설에 대한 반증이 강하며 조사 결과가 유의하다고 볼 수 있다. 신뢰수준 가설을 검증할 때 어느 ..